DeviceDiag AI Platform
従来の方法と新しい方法

従来のプロセスがもう成り立たない理由。

ほとんどの中価格帯カメラ($400–$700)では、従来プロセスは交換価格より人件費の方が高くつきます。計算は逆転しました。

  • 診断時間

    従来プロセス: 3–5 hours onsite

    Device Diag AI: ~2 minutes

  • 1件あたりコスト

    従来プロセス: $811 平均

    Device Diag AI: 規模時 < $5

  • 技術者訪問

    従来プロセス: 出張2回

    Device Diag AI: 出張ゼロ

  • 精度

    従来プロセス: 可変、人的ミス

    Device Diag AI: 99% 自動

  • NFF 検出

    従来プロセス: 見逃し多い

    Device Diag AI: 全デバイス検出

  • ブランドカバレッジ

    従来プロセス: 技術者依存

    Device Diag AI: 主要ブランド全対応

  • レポート出力

    従来プロセス: 手動、不統一

    Device Diag AI: PDF / JSON / CSV 自動

  • セキュリティダウンタイム

    従来プロセス: 平均 1–3 weeks

    Device Diag AI: 当日解決

  • ボリュームスケール

    従来プロセス: コストが線形増加

    Device Diag AI: 規模時コスト低下

  • 不正対策

    従来プロセス: なし

    Device Diag AI: 自動検出

従来 · 単一案件

$811.80

従来の方法

Device Diag AI · エンタープライズ規模

< $1

新しい方法
価格

あらゆる規模に対応するシンプルで透明な価格。

年間契約割引 5–15%。カスタム開発は $50/hr。新モデルの NPI は $5K(~4 weeks)。

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  • ハードウェア$12K / station
  • レポートPDF · CSV
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  • サポート営業時間内
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最も人気

Enterprise Scale

複数拠点 · 年間 50K–500K+ 台

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  • ハードウェア$15K / station
  • レポートPDF · JSON · CSV
  • 連携フル API · ERP / WMS
  • サポート24/7 指名 SLA
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ほとんどのお客様は 3–6 months で完全な ROI を達成 · 月間 200 台 = 年間 $162K の直接削減

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デバイス台数とブランド構成をお知らせください — プラットフォームが貴社フリートでどう機能するかを正確にお見せし、カスタムのコスト削減見積もりをご提供します。

  • 貴社カメラブランドでのライブウォークスルー
  • ボリュームに基づくコスト削減モデル
  • 展開タイムライン & SLA 条件
  • 1 business day 以内に返信