カメラを接続
返品カメラをステーションに接続。ブランド、モデル、ファームウェアのバージョンを自動検出 — 手動設定は一切不要。
セキュリティカメラ診断 · 2分で解決
もう支払わない$811カメラ返品1台あたり。
Device Diag AI は、返品された セキュリティカメラを2分以内に検証 します — 出張作業なし、推測なし、NFF の無駄なし。
- ~2min
- デバイスごと、エンドツーエンド
- 99%
- 診断精度
- 50K+
- 検証済みデバイス
- 0
- 必要な出張作業
ITS3 · Diagnostic Console
LIVE
RUN 024784% · 8 of 10
- ✓Video — Resolution & frame rate12.4 sPASS
- ✓Audio — Two-way & noise cancel8.1 sPASS
- ✓Night Vision — IR brightness14.6 sPASS
- ✓Network — Wi-Fi stability22.3 sPASS
- ✕Sensor — PIR motion calibration9.0 sFAIL
01:58RUN TIME
4 / 5TESTS PASSED
RMADISPOSITION
ベンチステーション
オールインワン診断装置
概要
セキュリティカメラ向け自動診断。
Device Diag AI は、返品された IP・Wi-Fi・セルラー・AI カメラを取り込み、ベテラン技術者が行う 10 項目の故障診断スイートを実行する専用ベンチステーションです — しかも 2 分以内、ブランド切り替えのオーバーヘッドはゼロ。
結果は ERP に対応した1つの合否レポート:すべてのデバイスを検証し、すべての NFF を検出し、すべてのレポートを標準化。出張作業も人による変動もありません。
- プラグ&テスト
- 10項目故障診断スイート
- API · ERP / WMS
- 合否を PDF · JSON · CSV で出力
なぜ必要か
返品は物流の問題ではなく、$811 の問題です。
現場から戻ってくるカメラ1台ごとに、貴社は熟練労働時間、出張2回、数週間のダウンタイム、そして約40%の確率で故障してすらいないデバイスに対応するコストを負担しています。
$811
1件あたり平均コスト
従来プロセス総合
$700+
出張2回の人件費のみ
部品・管理費除く
1–3wks
1件あたりカメラダウンタイム
その間サイトが露出
~40%
返品カメラの NFF 無駄
故障なし / 不正
仕組み
返品カメラから検証済み結果まで3ステップ。
設定不要。手入力なし。接続・実行・レポート — ブランドに関係なく毎回同じ方法で。
診断を実行
映像、音声、IR、センサー、ネットワークの完全な診断スイートが自動実行 — 現場で報告された故障状況を正確に再現します。
レポートを生成
合否結果を PDF・JSON・CSV で自動生成し、API 経由で WMS や ERP に直接送信。入力も追跡も不要。
テストカバレッジ
返品カメラが通過すべきすべてのテスト。
B2B セキュリティカメラフリートの異種環境向けに専用設計 — IP・Wi-Fi・セルラー・AI 搭載デバイスを1台のベンチで。
映像
- 解像度、フレームレート、色
- ドット欠け & 画像ノイズ
- 歪み・画像喪失
- 焼き付きセンサー検出
音声
- 双方向音声テスト
- ノイズキャンセル確認
- ノイズ音検出
- 信号強度検証
暗視 & IR
- 低照度性能
- IR 輝度検証
- スポットライトカラー暗視テスト
- IR カットフィルター & ALS
ネットワーク & センサー
- Wi-Fi & イーサネット安定性
- 4G/5G セルラーテスト
- サブ 1GHz RF / IoT
- PIR モーション & 光センサー
従来の方法と新しい方法
従来のプロセスがもう成り立たない理由。
ほとんどの中価格帯カメラ($400–$700)では、従来プロセスは交換価格より人件費の方が高くつきます。計算は逆転しました。
診断時間
従来プロセス: 3–5 hours onsite
Device Diag AI: ~2 minutes
1件あたりコスト
従来プロセス: $811 平均
Device Diag AI: 規模時 < $5
技術者訪問
従来プロセス: 出張2回
Device Diag AI: 出張ゼロ
精度
従来プロセス: 可変、人的ミス
Device Diag AI: 99% 自動
NFF 検出
従来プロセス: 見逃し多い
Device Diag AI: 全デバイス検出
ブランドカバレッジ
従来プロセス: 技術者依存
Device Diag AI: 主要ブランド全対応
レポート出力
従来プロセス: 手動、不統一
Device Diag AI: PDF / JSON / CSV 自動
セキュリティダウンタイム
従来プロセス: 平均 1–3 weeks
Device Diag AI: 当日解決
ボリュームスケール
従来プロセス: コストが線形増加
Device Diag AI: 規模時コスト低下
不正対策
従来プロセス: なし
Device Diag AI: 自動検出
従来 · 単一案件
$811.80
Device Diag AI · エンタープライズ規模
< $1
異種フリート向けに設計
貴社フリートが既に使用しているブランドに対応。
AVIGILONHoneywell
VerkadaPELCO
DWDIGITAL WATCHDOG
AXISCOMMUNICATIONSring
Nest
arloWYZE
eufy
+ moreロゴを追加
ブランド · モデル · ファームウェアを自動検出 · 新モデルは NPI 経由で ~4 weeks で追加
よくある質問
導入前に運用責任者が必ず聞くこと。
ほとんどのお客様は契約から 2–3 weeks で本番診断を稼働させています。ハードウェアは事前校正済みで出荷され、現地セットアップは半日。ERP/WMS API 連携は通常最初のスプリント内に完了し、オペレーター研修も含まれます。
価格
あらゆる規模に対応するシンプルで透明な価格。
年間契約割引 5–15%。カスタム開発は $50/hr。新モデルの NPI は $5K(~4 weeks)。
SMB Essentials
単一拠点 · 年間最大 50,000 台
$2/ 1スキャン
- ハードウェア$12K / station
- レポートPDF · CSV
- 連携CSV エクスポート
- サポート営業時間内
Enterprise Scale
複数拠点 · 年間 50K–500K+ 台
$1/ 1スキャン
- ハードウェア$15K / station
- レポートPDF · JSON · CSV
- 連携フル API · ERP / WMS
- サポート24/7 指名 SLA
ほとんどのお客様は 3–6 months で完全な ROI を達成 · 月間 200 台 = 年間 $162K の直接削減
ステーションの動作をご覧ください。
デバイス台数とブランド構成をお知らせください — プラットフォームが貴社フリートでどう機能するかを正確にお見せし、カスタムのコスト削減見積もりをご提供します。
- 貴社カメラブランドでのライブウォークスルー
- ボリュームに基づくコスト削減モデル
- 展開タイムライン & SLA 条件
- 1 business day 以内に返信